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Gradial Data

Gradial Data

KI für wissensintensive Prozesse.

Unternehmensinformationen in vernetztes, nutzbares Wissen verwandeln.

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Produkt-Bausteine
5Produkt-Bausteine
Gemeinsame Wissensschicht
1Gemeinsame Wissensschicht
Geförderte Evaluationsforschung
R&DGeförderte Evaluationsforschung
UnternehmensquellenKnowledge LayerAnwendungen

Was wir bauen

Wir entwickeln Enterprise-KI-Systeme, die fragmentierte Unternehmensinformationen in nutzbares Wissen verwandeln und damit reale Geschäftsprozesse automatisieren.

Das Problem

Unternehmenswissen ist fragmentiert. KI braucht den richtigen Kontext.

Entscheidungsrelevante Informationen liegen verteilt in unabhängig voneinander entstandenen Systemen. Der vollständige Kontext entsteht erst, wenn diese Quellen miteinander verknüpft werden.

  • Dokumente
  • SharePoint
  • Confluence
  • CRM
  • Datenbanken
  • E-Mails
  • Expertenwissen
  • Externe Informationen

Acht Orte, vier davon veraltet, und die eine Antwort, die Sie brauchen, in der Inbox einer Kollegin.

Die eigentliche Herausforderung

Die entscheidende Arbeit liegt im Aufbau einer Kontextschicht, auf der das Modell verlässlich arbeiten kann.

  • Retrieval bestimmt die Qualität

    Ein Modell kann nur mit dem Kontext arbeiten, den es erhält. In Enterprise-KI-Projekten entscheidet die Qualität des Retrievals häufig über die Qualität der Ergebnisse.

  • Relevanz braucht Zusammenhang

    Ein relevantes Dokument zu finden ist einfach. Zu wissen, zu welchem Kunden, Projekt, Produkt oder Vertrag es gehört, erfordert ein explizites Modell Ihrer Organisation.

  • Governance gehört ins Fundament

    Berechtigungen, Quellentransparenz und Aktualität schaffen die Voraussetzung dafür, dass ein System in realen Geschäftsprozessen eingesetzt werden kann.

Produktarchitektur

Fünf Bausteine auf einem technischen Fundament.

Fünf Bausteine greifen auf dieselbe Erschließungs-, Wissens-, Orchestrierungs- und Evaluierungsschicht zu. Dadurch lassen sie sich zu einem durchgängigen System verbinden.

  1. 01

    Knowledge

    Eine zentrale Wissens- und Kontextschicht für Ihr Unternehmen.

  2. 02

    Workflows

    Recherche- und Analyseworkflows, die Ende-zu-Ende laufen.

  3. 03

    Advisor

    Fachberatung für Produkte, verfügbar dort, wo Ihre Kunden sind.

  4. 04

    Documents

    Von PDFs und Scans zu strukturierten, maschinenlesbaren Daten.

  5. 05

    Evaluate

    KI-Qualität messbar, vergleichbar und verbesserbar machen.

Gemeinsame technische Grundlage

  1. 01

    Datenerschließung

    Dokumente, Datensätze und Systemdaten aus SharePoint, Confluence, CRM, ERP, Dateien, Datenbanken und dem Web.

  2. 02

    Knowledge Graph / semantischer Index

    Entitäten, Beziehungen und Vektorrepräsentationen – die gemeinsame Kontextschicht der Plattform.

  3. 03

    KI-Orchestrierung

    Retrieval, Tools, LLMs und Workflow-Logik zu Anwendungen mit Freigabe durch Mitarbeitende kombiniert.

  4. 04

    Qualitätsevaluierung

    Golden Datasets, Retrieval- und Antwortmetriken, Benchmarks und Produktionsmonitoring.

Produktportfolio

Was jeder Baustein tut.

Starten Sie mit einem. Kombinieren Sie, je nach Anwendungsfall.

Alle Produkte
01

Gradial Knowledge

Enterprise-Wissens- und -Kontextmanagement

Verbindet Informationen aus verschiedenen Systemen zu einer kontrollierten Kontextschicht, die Mitarbeitende und KI-Anwendungen tatsächlich nutzen können.

Knowledge entdecken02

Gradial Workflows

KI-Recherche und Prozessautomatisierung

Automatisiert wiederkehrende Recherche-, Analyse- und Reporting-Aufgaben – mit strukturierten Ergebnissen und Freigabe durch Fachkräfte, wo es nötig ist.

Workflows entdecken03

Gradial Advisor

KI-Produkt- und Kundenberatung

Macht tiefes Produkt- und Anwendungswissen für Kunden und Außendienst verfügbar – per Chat, Sprache, Bild und QR-Code.

Advisor entdecken04

Gradial Documents

Dokument- und Datenintelligenz

Parst, versteht und strukturiert Dokumente in großen Mengen – weit über einfache OCR hinaus – und speist die Ergebnisse in Systeme und Knowledge Graphs ein.

Documents entdecken05

Gradial Evaluate

KI-Qualität und Retrieval-Engineering

Evaluierung und Retrieval-Engineering, das Bauchgefühl durch Metriken ersetzt – von Golden Datasets bis zum Produktionsmonitoring.

Evaluate entdecken

Der Unterschied

Der Gradial Knowledge Layer.

Eine kontrollierte Kontextschicht zwischen Ihren Systemen und Ihren KI-Anwendungen. Sie schafft die Basis für Systeme, die sich in Ihrer Organisation verlässlich einsetzen lassen.

01

Unternehmensquellen

  • SharePoint
  • Confluence
  • CRM / ERP
  • Dateien & Datenbanken
  • Web
02

Gradial Knowledge Layer

  • Knowledge Graph

    Entitäten, Beziehungen, Hierarchien

  • Semantischer / Vektor-Index

    Bedeutungsbasierte Suche über alle Inhalte

  • Strukturierte Daten

    Datensätze, Attribute, Metadaten, Berechtigungen

Berechtigungen, Quellentransparenz und Aktualität sind zentral in der Schicht verankert und stehen damit jeder Anwendung zur Verfügung.

03

Anwendungen

  • Suche
  • Chat
  • Workflows
  • Beratung
  • Analytics

Semantische Suche

„Was ist relevant?“

Bedeutungsbasierte Suche über Dokumente, Datensätze und Systeme – unabhängig von der genauen Formulierung der Anfrage.

Knowledge Graph

„Wie hängt es zusammen?“

Entitäten und Beziehungen, die dem System sagen, zu welchem Kunden, Projekt, Produkt oder Vertrag eine Information gehört.

Ausgewählte Projekte

Systeme in Produktion, und die Forschung dahinter.

Jedes Projekt ordnet sich einem unserer Bausteine zu. Wir beschreiben, was gebaut wurde, und verzichten auf erfundene Leistungszahlen.

Alle Referenzen

Kunden & Projekte

  • RSK logo
  • Cusp Capital logo
  • OBTEGO AI logo
  • Bayern Innovativ logo
  • Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie logo
Gradial KnowledgeRSK logo

RSK

Strategie- und Kommunikationsberatung

Allgemeines Unternehmenswissen und kundenspezifischer Kontext in einem KI-gestützten Workspace kombiniert.

Problem
Der Wert einer Beratung liegt in ihrer Methodik und der Erfahrung ihrer Expert:innen – aber dieses Wissen existiert in Präsentationen, vergangenen Projekten und in den Köpfen der Menschen. Gleichzeitig bringt jeder Kundenauftrag eigene Dokumente, Markenprofile und Kontexte mit, die strikt von der Arbeit anderer Kunden getrennt bleiben müssen.
Lösung
Gradial Data hat eine KI-Plattform entwickelt, die RSKs Methodik und Expertenwissen mit kundenspezifischen Workspaces verbindet. Jeder Workspace enthält die Dokumente und Markenprofile des Kunden und bietet KI-Chat, die Strategieanalyse, Content-Generierung und strukturierte Word- und PDF-Ausgaben auf Basis dieses kombinierten Kontexts.
  • Enterprise RAG
  • Workspace-scoped context
  • Document ingestion
  • Brand profiles
Fall lesen
Gradial WorkflowsCusp Capital logo

Cusp Capital

Early-Stage Venture-Capital-Investor

Heterogene Eingaben und Recherche zu einem standardisierten, vergleichbaren Investment-Briefing.

Problem
Die Bewertung eines Early-Stage-Unternehmens bedeutet, Pitch-Decks, Websites, Notizen, Tabellen und Links durchzuarbeiten – unterschiedliche Formate, unterschiedliche Tiefe, jedes Mal. Die Analyse selbst ist wiederholbar, aber die Vorbereitung verbraucht die Zeit, die in Urteilsbildung und Gespräche mit Gründer:innen fließen sollte.
Lösung
Gradial Data hat eine Intelligenz-Plattform für Cusp Capital entwickelt. Nutzer:innen liefern das vorhandene Material – Unternehmensname, Website, Pitch-Decks, PDFs, Notizen, Tabellen, externe Links. Das System analysiert das Material, recherchiert zusätzlichen Kontext und erstellt ein standardisiertes Briefing nach den Investitionskriterien des Fonds.
  • Multi-source ingestion
  • Web research
  • Document analysis
  • LLM orchestration
Fall lesen
Gradial AdvisorOBTEGO AI logo

OBTEGO AI

Anbieter technischer Oberflächenschutzprodukte

Technisches Produktwissen direkt am Einsatzort des Kunden.

  • Mobile application
  • RAG over technical documentation
  • Voice input
  • Image input
Fall lesen
Gradial Documents

Automotive Data Extraction

Dokumentverarbeitung in Automobil-Größenordnung

Große Mengen technischer Dokumentation und Scans werden in strukturierte, maschinenlesbare Informationen verwandelt.

  • OCR
  • Document parsing
  • Layout analysis
  • Table extraction
Fall lesen
Gradial Evaluate
Gefördert durch
Bayern Innovativ logoBayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie logo

APaKoBo

R&D-Projekt zur Evaluierung kontextualisierter KI-Systeme

RAG-Qualität soll messbar, vergleichbar und systematisch optimierbar sein.

  • RAG evaluation methodology
  • Retrieval metrics
  • Reranking
  • Parameter optimisation
Fall lesen

Ihr Unternehmen hat bereits das Wissen. Wir machen es für KI nutzbar.

Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.

Anwendungsfall besprechenkontakt@gradial.de