Über Gradial Data
Enterprise-KI-Systeme für den produktiven Einsatz.
Wir entwickeln Enterprise-KI-Systeme, die fragmentierte Unternehmensinformationen in nutzbares Wissen verwandeln und damit reale Geschäftsprozesse automatisieren. Aus einzelnen Kundenprojekten ist ein Portfolio wiederverwendbarer Software und Produkt-Bausteine entstanden.
Wie wir arbeiten
Vier Prinzipien, die jedes System prägen, das wir ausliefern.
Kontext vor Modellen
Wir beginnen bei Ihrer Informationslandschaft. Die Qualität der Kontextschicht entscheidet über die Qualität von allem, was darauf aufbaut.
Software, die weiterwächst
Jedes Projekt stärkt wiederverwendbare Bausteine. So entsteht Software, die mit neuen Anforderungen und Erfahrungen weiterwächst.
Messbare Qualität
Retrieval- und Antwortqualität werden gegen Metriken und Golden Datasets entwickelt – vom ersten Prototyp bis zum Produktionsmonitoring.
Für den Produktivbetrieb gebaut
Berechtigungen, Quellentransparenz, Freigaben und die Integration in bestehende Systeme berücksichtigen wir vom ersten Entwurf an.
Woher wir kommen
Von Projekten zu Produkten.
Jeder Auftrag hat denselben zugrundeliegenden Stack geschärft. Was als kundenspezifische Arbeit begann, ist jetzt ein Produktportfolio mit gemeinsamer Grundlage.
- 01
Kundenprojekte
Enterprise-KI-Systeme, die wir End-to-End mit Kunden aus Beratung, Venture Capital, technischen Produkten und der Automobilindustrie entwickelt haben.
- 02
Wiederverwendbare Komponenten
Wiederkehrende Teile – Erschließung, Retrieval, Extraktion, Evaluierung – zu Komponenten konsolidiert, die projektübergreifend wiederverwendet werden.
- 03
Produkt-Bausteine
Fünf benannte Bausteine auf gemeinsamer Grundlage: Knowledge, Workflows, Advisor, Documents und Evaluate.
Team
Industrieerfahrung, Software Engineering und forschungsnahe KI-Expertise.
Gradial Data hat seinen Sitz in Landshut, Deutschland, und arbeitet mit Enterprise-Kunden in ganz Europa.
Prof. Dr. Sandra Eisenreich
Mathematik · Künstliche Intelligenz
Sandra ist Professorin für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut. Sie verbindet Erfahrung als Data Scientist mit Forschung und Lehre.
Eduard Hez
Informatik · Softwareentwicklung
Eduard leitet die Softwareentwicklung bei Gradial Data. Er verfügt über langjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb komplexer Anwendungen und war zuvor Software Engineer bei Google.
Dr. Johannes Klepsch
Mathematik · Produktmanagement
Johannes verbindet langjährige Erfahrung in der Corporate-IT mit datenzentrischen Technologien und Produktmanagement an der Schnittstelle von IT und Business.
Unternehmen
- Rechtlicher Name
- Gradial Data GmbH
- Sitz
- Kiem-Pauli-Str. 8, 84036 Landshut
- Geschäftsführerin
- Prof. Dr. Sandra Eisenreich
- Kontakt
- kontakt@gradial.de
Forschung
Im APaKoBo-R&D-Projekt arbeiten wir an der metrikgestützten Evaluierung und Optimierung kontextualisierter KI-Systeme. Die dort entwickelte Methodik fließt direkt in Gradial Evaluate und in das Qualitätsengineering unserer Kundensysteme ein.
Zum ProjektIhr Unternehmen hat bereits das Wissen.
Wir machen es für KI nutzbar.
Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.