Fall · Gradial Documents
Automotive Data Extraction
Große Mengen technischer Dokumentation als strukturierte Daten
Große Mengen technischer Dokumentation und Scans werden in strukturierte, maschinenlesbare Informationen verwandelt.
Problem
Automotive-Dokumentation kommt als technische PDFs, Scans und gemischte Office-Formate in großen Mengen. Die Informationen darin – Teile, Werte, Tabellen, Spezifikationen – werden als Daten benötigt, aber die manuelle Übertragung ist nicht skalierbar und einfache OCR liefert Text ohne Bedeutung.
Lösung
Gradial Data hat Dokumentverarbeitungs- und OCR-/Datenextraktionslösungen für große Mengen automotiver Dokumentation implementiert: Parsing und Layoutanalyse, Tabellenextraktion, Dokumentklassifikation und strukturierte Extraktion relevanter Entitäten, gefolgt von semantischer Indexierung der Ergebnisse.
Wert
Dokumente werden zu einer abfragbaren Datenquelle, die nachgelagerte Systeme und KI-Anwendungen nutzen können, statt zu einem Archiv, das nur Seite für Seite durchgeblättert werden kann.
Eingabe
- Technical PDFs
- Scans & images
- Office & table formats
Gradial Documents
- OCR & parsing
- Layout & tables
- Classification & extraction
Ausgabe
- Structured JSON
- Entities & metadata
- Semantic index
- Baustein
- Gradial Documents
- Kunde
- Dokumentverarbeitung in Automobil-Größenordnung
Eingesetzte Verfahren
Die Pipeline behandelt ein Dokument als strukturiertes Objekt mit Typ, Layout und extrahierbarem Inhalt.
- OCR
- Parsing
- Layoutanalyse
- Tabellenextraktion
- Klassifikation
- Strukturierte Datenextraktion
- Semantische Indexierung
Hinweis zu dieser Referenz
Dieser Fall wird ohne Kundennamen oder quantitative Metriken beschrieben. Wir veröffentlichen nur Zahlen und Kundennamen, die für die Veröffentlichung freigegeben wurden.
Technologie
- OCR
- Document parsing
- Layout analysis
- Table extraction
- Classification
- Structured data extraction
- Semantic indexing
Nächster Fall
APaKoBo — Gradial Evaluate
RAG-Qualität soll messbar, vergleichbar und systematisch optimierbar sein.
Ihr Unternehmen hat bereits das Wissen.
Wir machen es für KI nutzbar.
Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.