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Gradial Data

Fall · Gradial Documents

Automotive Data Extraction

Große Mengen technischer Dokumentation als strukturierte Daten

Große Mengen technischer Dokumentation und Scans werden in strukturierte, maschinenlesbare Informationen verwandelt.

Problem

Automotive-Dokumentation kommt als technische PDFs, Scans und gemischte Office-Formate in großen Mengen. Die Informationen darin – Teile, Werte, Tabellen, Spezifikationen – werden als Daten benötigt, aber die manuelle Übertragung ist nicht skalierbar und einfache OCR liefert Text ohne Bedeutung.

Lösung

Gradial Data hat Dokumentverarbeitungs- und OCR-/Datenextraktionslösungen für große Mengen automotiver Dokumentation implementiert: Parsing und Layoutanalyse, Tabellenextraktion, Dokumentklassifikation und strukturierte Extraktion relevanter Entitäten, gefolgt von semantischer Indexierung der Ergebnisse.

Wert

Dokumente werden zu einer abfragbaren Datenquelle, die nachgelagerte Systeme und KI-Anwendungen nutzen können, statt zu einem Archiv, das nur Seite für Seite durchgeblättert werden kann.

automotivedataextraction · gradial documents

Eingabe

  • Technical PDFs
  • Scans & images
  • Office & table formats

Gradial Documents

  • OCR & parsing
  • Layout & tables
  • Classification & extraction

Ausgabe

  • Structured JSON
  • Entities & metadata
  • Semantic index
Kunde
Dokumentverarbeitung in Automobil-Größenordnung

Eingesetzte Verfahren

Die Pipeline behandelt ein Dokument als strukturiertes Objekt mit Typ, Layout und extrahierbarem Inhalt.

  • OCR
  • Parsing
  • Layoutanalyse
  • Tabellenextraktion
  • Klassifikation
  • Strukturierte Datenextraktion
  • Semantische Indexierung

Hinweis zu dieser Referenz

Dieser Fall wird ohne Kundennamen oder quantitative Metriken beschrieben. Wir veröffentlichen nur Zahlen und Kundennamen, die für die Veröffentlichung freigegeben wurden.

Technologie

  • OCR
  • Document parsing
  • Layout analysis
  • Table extraction
  • Classification
  • Structured data extraction
  • Semantic indexing

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