05 — KI-Qualität und Retrieval-Engineering
Qualität messen und systematisch verbessern.
Gradial Evaluate ist die Engineering-Disziplin hinter jedem System, das wir ausliefern. Golden Datasets, Retrieval- und Antwortmetriken und automatisierte Benchmarks machen es möglich, Konfigurationen zu vergleichen, Verbesserungen zu belegen und Qualität in der Produktion zu überwachen.
Kernprozess
- Test
- Measure
- Analyze
- Optimize
- Monitor
Eine Demo ist kein System
Ohne Messung ist jede Änderung eine Vermutung.
Mit Messung wird Qualität zur Engineering-Aufgabe.
Fähigkeiten
- RAG-Evaluierung
- Retrieval-Evaluierung
- Golden Datasets
- Metriken zur Antwortqualität
- Metriken zur Quellenqualität
- Reranking-Evaluierung
- Parameteroptimierung
- Automatisierte Benchmarks
- Feedback-Schleifen
- Produktionsmonitoring
Zentrale Fragen
- Werden die korrekten Quellen gefunden?
- Ist die Antwort faktisch korrekt?
- Wird die Antwort durch Quellen gestützt?
- Hat die neue Konfiguration das System tatsächlich verbessert?
Was es verändert
Warum Teams Evaluate nutzen.
Evidenz statt Eindrücke
Konfigurationsänderungen werden auf Basis belastbarer Benchmark-Ergebnisse akzeptiert oder abgelehnt, statt auf Momentaufnahmen.
Retrieval als Hebel
Chunking, Filter, Top-k und Reranking werden bewusst optimiert – die meisten Antwortqualitätsprobleme beginnen im Retrieval.
Qualität nach Go-Live
Monitoring und Feedback-Schleifen halten das System messbar, sobald es in Produktion ist.
In Produktion
APaKoBo: Metrikgestützte Evaluierung und Optimierung kontextualisierter KI-Systeme
RAG-Qualität soll messbar, vergleichbar und systematisch optimierbar sein.
Eingabe
- Golden datasets
- Domain corpora
- User feedback
Gradial Evaluate
- Retrieval metrics
- Reranking experiments
- Parameter search
Ausgabe
- Benchmark results
- Optimised configuration
- Quality monitoring
Kombinieren
Die anderen Bausteine.
Durch die gemeinsame Wissensschicht lassen sich weitere Bausteine per Konfiguration in das bestehende System integrieren.
Gradial Knowledge
Enterprise-Wissens- und -Kontextmanagement
Verbindet Informationen aus verschiedenen Systemen zu einer kontrollierten Kontextschicht, die Mitarbeitende und KI-Anwendungen tatsächlich nutzen können.
Knowledge entdecken02Gradial Workflows
KI-Recherche und Prozessautomatisierung
Automatisiert wiederkehrende Recherche-, Analyse- und Reporting-Aufgaben – mit strukturierten Ergebnissen und Freigabe durch Fachkräfte, wo es nötig ist.
Workflows entdecken03Gradial Advisor
KI-Produkt- und Kundenberatung
Macht tiefes Produkt- und Anwendungswissen für Kunden und Außendienst verfügbar – per Chat, Sprache, Bild und QR-Code.
Advisor entdecken04Gradial Documents
Dokument- und Datenintelligenz
Parst, versteht und strukturiert Dokumente in großen Mengen – weit über einfache OCR hinaus – und speist die Ergebnisse in Systeme und Knowledge Graphs ein.
Documents entdeckenIhr Unternehmen hat bereits das Wissen.
Wir machen es für KI nutzbar.
Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.