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Gradial Data

02 — KI-Recherche und Prozessautomatisierung

Recherche und wissensintensive Abläufe automatisieren.

Gradial Workflows macht wiederholbare Wissensarbeit zu einer orchestrierten Pipeline. Interne und externe Quellen werden gesammelt, gegen Ihre Kriterien analysiert, zu einem standardisierten Ergebnis synthetisiert und einer Person zur Freigabe übergeben.

Kern-Workflow

  1. Trigger
  2. Collect
  3. Analyze
  4. Evaluate
  5. Synthesize
  6. Output
  7. Human Review

Standardisiert, nicht improvisiert

Jeder Durchlauf folgt denselben Kriterien, Templates und Qualitätsmaßstäben.

Das Ergebnis ist ein vergleichbares Dokument, keine unwiederholbare Chat-Sitzung.

Fähigkeiten

  • Interne Recherche
  • Externe / Web-Recherche
  • Dokumentanalyse
  • Tool- und API-Integration
  • LLM-Orchestrierung
  • Strukturierte Templates
  • Automatisierte Berichte
  • Human-in-the-Loop-Freigabe
  • Wiederverwendbare Workflow-Komponenten

Typische Anwendungsfälle

  • Meeting-Vorbereitung
  • Due Diligence
  • Marktforschung
  • Angebote / RFPs
  • Management-Reports
  • Vertriebsvorbereitung

Was es verändert

Warum Teams Workflows nutzen.

Vergleichbare Ergebnisse

Templates und Bewertungskriterien sind Teil des Workflows, sodass Ergebnisse verschiedener Durchläufe direkt vergleichbar sind.

Menschen behalten die Kontrolle

Freigabe- und Prüfungsprozesse sind fester Bestandteil des Workflows, keine nachträgliche Erweiterung.

Kombinierbare Bausteine

Sammlung, Extraktion, Bewertung und Berichtserstellung sind prozessübergreifend wiederverwendbare Komponenten.

In Produktion

Cusp Capital: Von heterogenen Informationen und Recherchen zum standardisierten Investment-Briefing

Heterogene Eingaben und Recherche zu einem standardisierten, vergleichbaren Investment-Briefing.

Eingabe

  • Pitch decks & PDFs
  • Website & links
  • Notes & spreadsheets

Gradial Workflows

  • Document analysis
  • Web research
  • Criteria evaluation

Ausgabe

  • Standardised briefing
  • Founder questions
  • CRM keywords

Ihr Unternehmen hat bereits das Wissen. Wir machen es für KI nutzbar.

Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.