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Gradial Data

01 — Enterprise-Wissens- und -Kontextmanagement

Unternehmenswissen vernetzen und auffindbar machen.

Gradial Knowledge schafft die Kontextschicht als Grundlage jeder KI-Anwendung: Inhalte und Daten werden aus bestehenden Systemen aufgenommen, in Entitäten und Beziehungen aufgelöst, semantisch indexiert und mit Berechtigungen und Quellentransparenz bereitgestellt.

So funktioniert es

  1. Ingest
  2. Understand
  3. Connect
  4. Index
  5. Govern
  6. Serve

Zwei Fragen, zwei Mechanismen

Semantische Suche antwortet: „Was ist relevant?“

Der Knowledge Graph antwortet: „Wie hängt es zusammen?“

Fähigkeiten

  • Semantische Suche
  • Enterprise RAG
  • Knowledge Graphs
  • Entitäten und Beziehungen
  • Dokument- und Datenerschließung
  • Quellentransparenz
  • Berechtigungen
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • SharePoint / Confluence / CRM / ERP Integration

Typische Anwendungen

  • Enterprise Search
  • Experten-Assistenten
  • Interner Chat
  • KI-Workflows
  • Analytics
  • Kunden- und Projektwissen

Was es verändert

Warum Teams Knowledge nutzen.

Eine Kontextschicht, viele Anwendungen

Suche, Chat, Workflows und Beratung lesen aus derselben kontrollierten Wissensbasis statt aus separaten, driftenden Kopien.

Antworten mit Herkunft

Jede Antwort lässt sich auf das Dokument, den Datensatz oder das System zurückverfolgen – inklusive der Berechtigungen der fragenden Person.

Strukturiert und unstrukturiert zusammen

Verträge, Wiki-Seiten und PDFs sind mit den Kunden, Projekten und Produkten verknüpft, zu denen sie gehören.

In Produktion

RSK: Ein KI-Arbeitsbereich, der Unternehmensmethodik und Kundenkontext verbindet

Allgemeines Unternehmenswissen und kundenspezifischer Kontext in einem KI-gestützten Workspace kombiniert.

Eingabe

  • RSK methodology
  • Expert knowledge
  • Customer documents
  • Brand profiles

Gradial Knowledge

  • Workspace context
  • Retrieval
  • Analysis

Ausgabe

  • AI chat
  • Generated content
  • Word / PDF deliverables

Ihr Unternehmen hat bereits das Wissen. Wir machen es für KI nutzbar.

Erzählen Sie uns von Ihren Informationsquellen, dem Prozess dahinter und dem Ergebnis, das Sie brauchen. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist – und was wir zuerst bauen würden.